Danny O’Brien, entraîneur de renom basé à Flemington, utilise les données de performance dans son écurie depuis plus de dix ans. Comme beaucoup d’entraîneurs curieux du potentiel des nouvelles technologies, il a testé plusieurs systèmes de surveillance au fil des ans.
Dans cette interview, il explique pourquoi il a finalement choisi le Training System, EQUIMETRE, et comment l’accès à des données d’entraînement détaillées aide désormais son équipe à surveiller ses chevaux avec plus de précision, à détecter plus tôt les signes avant-coureurs potentiels et à aborder le jour de la course avec plus de confiance.
Regardez l’interview : lien.
Pouvez-vous vous présenter et nous dire depuis combien de temps vous travaillez avec des données ?
Je suis entraîneur de chevaux à Flemington. Nous utilisons les données depuis plus d’une décennie maintenant ; nous avons commencé avec un système britannique appelé Equinity. Depuis, nous avons essayé plusieurs autres capteurs, mais nous utilisons le Training System Arioneo depuis plus de 12 mois maintenant. Nous l’avons trouvé nettement supérieur à tout ce que nous avons utilisé par le passé.
Qu’appréciez-vous le plus dans votre collaboration quotidienne avec Arioneo ?
Les rapports d’Arioneo sont tellement faciles à utiliser. Chaque matin, vers 11 heures, nous recevons un rapport PDF contenant toutes les données individuelles sur les galops, ainsi qu’un rapport comparatif qui les replace dans leur contexte.
Il est très simple, tout est présenté clairement et il suffit généralement de cinq à dix minutes pour comprendre ce que cela signifie et où en est chaque cheval.
C’est particulièrement utile lorsque je ne peux pas être présent en personne. Nos chevaux s’entraînent tous les matins à trois endroits différents, ces rapports me permettent donc de rester parfaitement informé des progrès de toute l’équipe.
Comment votre équipe s’est-elle adaptée à l’utilisation de ces capteurs ?
Elles constituent un puissant indicateur négatif. Si les données semblent « anormales » (par exemple, si la longueur de foulée d’un cheval change ou si sa récupération n’est pas conforme à sa base de référence habituelle), elles constituent un signe avant-coureur indiquant que quelque chose ne va pas.
À l’inverse, lorsque les données restent cohérentes et que le cheval continue d’afficher de bons résultats, cela nous donne une grande confiance dans le fait qu’il est en bonne voie pour réaliser de bonnes performances pendant le week-end.
Comment votre équipe travaille avec ces capteurs ?
C’est très simple. Les capteurs sont faciles à installer pendant l’entraînement matinal, et comme Arioneo a perfectionné ses rapports, il n’est pas nécessaire d’être un expert en données pour comprendre les résultats. Tout est présenté dans un format clair et facile à comprendre que tous les membres de l’équipe peuvent lire et interpréter.
Comment voyez-vous l’avenir des données dans le secteur des courses ?
Elles sont là pour rester, cela ne fait aucun doute. Nous avons toujours utilisé les données sous une forme ou une autre ; même le tout premier chronomètre était un outil permettant d’obtenir des informations sur la vitesse. Aujourd’hui, lorsque vous combinez cela avec la fréquence cardiaque, la récupération et les schémas de foulée détaillés, il n’y a tout simplement aucun inconvénient à avoir toutes ces informations à portée de main.
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Photo: Racenet
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